产品展示
  • 羊毛围巾450F8267-458267
  • 库存图书776DA9-776966
  • 医疗器械加工F1E68C41-168
  • 光缆接头盒3FD68FEA-36888139
  • 其他丝绸系列面料0665A-66588278
联系方式

邮箱:152129072@714.com

电话:055-52923296

传真:055-52923296

功放

功放96C-96298285

2020-11-25 07:44:33      点击:159
  • 型号功放96C-96298285
  • 密度159 kg/m³
  • 长度16242 mm
  • 功放96C-96298285谷歌大脑高级研究科学家

    得益于计算机系统和硬件设备的显著进步,功放96C-96298285人工智能实现了快速发展。反过来,功放96C-96298285这又导致世界需要新的硬件架构来满足指数级增长的算力需求。但到目前为止,很多人工智能应用所使用的芯片都不是专门为其生产的,而更多的是由之前用于视频和游戏的硬件改装而来。因此,这些来自人类工程师之手的传统芯片在耗能、成本和实用性上都有很多地方需要改进。

    为了解决这一问题,功放96C-96298285谷歌做了一个大胆的决定:功放96C-96298285让人工智能进行 AI 芯片设计。2020 年 4 月,相关论文在 ArXiv 上公布,一时引起了热烈讨论。而 Azalia Mirhoseini,就是这篇论文的作者。据悉,Mirhoseini 的系统通过反复试验和自主训练,并基于人工智能强化学习算法,可以在几个小时内创作出一张芯片设计图(世界上最顶尖的专家也得花几周的时间),并且这种方法创造出来的芯片速度更快、更节能且成本更低。

    Mirhoseini 于 2016 年加入谷歌大脑,功放96C-96298285目前担任高级研究科学家。她拥有莱斯大学电子和计算机工程博士学位,功放96C-96298285曾获多个奖项,如《麻省理工科技评论》全球“35 岁以下科技创新 35 人”、莱斯大学最佳博士论文奖等。

    与特斯拉创始元老一起“破解”硅密码,功放96C-96298285获戴姆勒亿级投资

    功放96C-96298285Gleb Yushin

    功放96C-96298285佐治亚理工学院教授

    功放96C-96298285Sila Nanotechnologies 联合创始人兼 CTO

    脉冲变压器DBF62920A-62928647
    其他合成材料助剂732-732967